„Nauči jednom, radi zauvek“ više ne važi: Zašto nas zbog veštačke inteligencije čeka doživotno učenje

Model po kojem se znanje sticalo jednom, a zatim koristilo decenijama, definitivno odlazi u prošlost. Razvoj veštačke inteligencije menja pravila igre tolikom brzinom da će ljudi morati stalno da uče kako bi ostali konkurentni na tržištu rada.

Na to su upozorili Bob Sternfels, globalni upravljački partner konsultantske kuće McKinsey, i Hemant Taneja, izvršni direktor investicione kompanije General Catalyst, tokom sajma Consumer Electronics Show u Las Vegasu.

Prema njihovim rečima, svet je ušao u fazu u kojoj se AI rešenja razvijaju brže nego što se obučavaju novi zaposleni. Kao ilustraciju te promene, Taneja je naveo da je kompaniji Stripe bilo potrebno oko 12 godina da dostigne tržišnu vrednost od 100 milijardi dolara, dok je Anthropic, firma iz portfelja General Catalysta, za samo godinu dana porasla sa procenjene vrednosti od oko 60 milijardi na nekoliko stotina milijardi dolara.

Taneja smatra da se nalazimo na pragu novog talasa kompanija vrednih bilion dolara, među kojima vidi Anthropic, OpenAI i još nekoliko tehnoloških igrača koji tek dolaze u fokus javnosti.

Sternfels je skrenuo pažnju na podeljenost unutar klasičnih, netehnoloških kompanija kada je reč o uvođenju veštačke inteligencije. Finansijski direktori često zagovaraju oprez i odlaganje, pozivajući se na trenutno skroman povraćaj investicija, dok IT rukovodioci upozoravaju da je svako čekanje rizično, jer će AI u potpunosti promeniti način poslovanja.

Profimedia

Veštačka inteligencija već sada utiče na strukturu radne snage. Iako AI sistemi mogu preuzeti veliki broj zadataka, ljudske osobine poput zdravog razuma, kreativnosti i sposobnosti donošenja složenih odluka i dalje ostaju nezamenljive.

Taneja je uveren da će učenje i prekvalifikacija postati trajna obaveza. „Više neće biti moguće provesti 22 godine u školovanju, a zatim narednih 40 samo raditi“, poručio je.

U svetu u kojem će za izradu AI agenta biti potrebno manje vremena nego za obuku novog zaposlenog, pojedinci će morati neprestano da se prilagođavaju kako bi ostali relevantni.

Pixabay

U McKinseyju očekuju da će do kraja 2026. imati podjednak broj personalizovanih AI agenata i ljudskih zaposlenih. To, međutim, ne znači nužno masovna otpuštanja, već preoblikovanje organizacije rada. Plan je da se broj zaposlenih koji rade direktno sa klijentima poveća za 25 odsto, dok bi se istovremeno smanjio broj pozicija u pozadini poslovanja za isti procenat, prenosi TechCrunch.

BONUS VIDEO:

Instalirajte našu iOS ili android aplikaciju – 24sedam Vest koja vredi